تكشف Tencent ، Baidu عن كيفية تعاملهم مع Curbs Chip Curbs

تينسنت و بايدو، كشفت اثنتان من أكبر شركات التكنولوجيا في الصين ، عن كيفية تحريكها في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي حتى عندما تشدد الولايات المتحدة بعض القيود على أشباه الموصلات الرئيسية.

تشمل أساليب العمل رقائق التخزين ، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعى أكثر كفاءة وحتى باستخدام أشباه الموصلات المحلية.

في حين ألغت إدارة الرئيس الأمريكي دونالد ترامب قاعدة رقاقة مثيرة للجدل في عصر بايدن ، إلا أنها لا تزال تشدد صادرات بعض أشباه الموصلات من الشركات بما في ذلك نفيديا و AMD في أبريل.

تناولت الأسماء الكبيرة في هذا القطاع المشكلة خلال أحدث مكالماتها الجماعية للأرباح.

قال مارتن لاو ، رئيس شركة Tencent – مشغل أكبر تطبيق للرسائل في الصين ، إن شركته لديها “مخزون قوي جدًا” من الرقائق التي اشترتها سابقًا. كان يشير إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) ، وهو نوع من أشباه الموصلات التي أصبحت المعيار الذهبي لتدريب نماذج AI الضخمة.

تتطلب هذه النماذج قوة حوسبة قوية توفرها وحدات معالجة الرسومات لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.

لكن لاو قال على عكس اعتقاد الشركات الأمريكية بأن مجموعات GPU بحاجة إلى التوسع لإنشاء أكثر من الذكاء الاصطناعي المتقدم ، فإن Tencent قادر على تحقيق نتائج تدريب جيدة مع مجموعة أصغر من هذه الرقائق.

وقال لاو: “في الواقع ، ساعدنا هذا نوعًا ما في النظر إلى مخزوننا الحالي من الرقائق الراقية والقول ، يجب أن يكون لدينا ما يكفي من الرقائق الراقية لمواصلة تدريبنا على النماذج لعدة أجيال أخرى للمضي قدمًا”.

فيما يتعلق بالاستدلال – عملية تنفيذ مهمة منظمة العفو الدولية بدلاً من التدريب فقط – قال لاو إن تينسنت تستخدم “تحسين البرمجيات” لتحسين الكفاءة ، من أجل نشر نفس القدر من وحدات معالجة الرسومات لتنفيذ وظيفة معينة.

وأضاف Lau أن الشركة تبحث أيضًا في استخدام نماذج أصغر لا تتطلب قوة الحوسبة الكبيرة هذه. وقال تينسنت أيضًا إنه يمكن أن يستفيد من رقائق وأشباه الموصلات المصممة خصيصًا المتوفرة حاليًا في الصين.

“أعتقد أن هناك الكثير من الطرق [in] وقال لاو: “يمكننا تلبية احتياجات التوسع والمتزايد للاستدلال ، ونحن بحاجة فقط إلى الاستمرار في استكشاف هذه الأماكن وقضاء المزيد من الوقت على جانب البرمجيات ، بدلاً من مجرد شراء وحدات معالجة الرسومات”.

وصفت شركة Baidu ، أكبر شركة بحث في الصين ، ما تسميه قدراتها “الكاملة”-مزيج من البنية التحتية للحوسبة السحابية ، ونماذج الذكاء الاصطناعى والتطبيقات الفعلية بناءً على تلك النماذج ، مثل Ernie chatbot.

وقال دو شين ، رئيس شركة AI Cloud في BAIDU ، في مكالمة الشركة هذا الأسبوع: “حتى بدون الوصول إلى الرقائق الأكثر تقدماً ، فإن إمكانياتنا الفريدة الكاملة المكدس AI تمكننا من بناء تطبيقات قوية وتقديم قيمة ذات معنى”.

وصفت Baidu أيضًا تحسين البرامج والقدرة على خفض تكلفة تشغيل نماذجها ، لأنها تمتلك الكثير من التكنولوجيا في هذا المكدس. تحدثت إدارة Baidu أيضًا عن الكفاءة التي تسمح لها بالحصول على المزيد من وحدات معالجة الرسومات التي تمتلكها.

وقال شين: “مع وجود نماذج مؤسسة تزيد من الحاجة إلى قوة حوسبة ضخمة ، أصبحت قدرات بناء وإدارة مجموعات GPU واسعة النطاق والاستفادة من وحدات معالجة الرسومات بشكل فعال مزايا تنافسية رئيسية”.

كما وصف المدير التنفيذي لشركة BAIDU التقدم الذي أحرزته شركات التكنولوجيا الصينية المحلية في أشباه الموصلات من الذكاء الاصطناعي ، وهي خطوة قال إنها ستساعد على تخفيف تأثير قيود الرقائق الأمريكية.

“رقائق الاكتفاء ذاتيا ، جنبا إلى جنب مع [an] وقال شين إن مكدس البرمجيات المحلي بشكل متزايد ، سيشكل بشكل مشترك أساسًا قويًا للابتكار على المدى الطويل في النظام الإيكولوجي في الصين “.

تعمل الصين على زيادة تطوير الرقائق المصممة وتصنيعها على أرضها على مدار السنوات القليلة الماضية. يتفق معظم الخبراء على أن بكين لا يزال بشكل عام وراء الولايات المتحدة في عالم وحدات معالجة الرسومات وشرائح الذكاء الاصطناعى ، ولكن كان هناك بعض التقدم.

وقال غوراف غوبتا ، المحلل الذي يغطي أشباه الموصلات في غارتنر ، إن التخزين هو إحدى الطرق التي تتعامل بها الشركات الصينية مع قيود التصدير. بالإضافة إلى ذلك ، كان هناك بعض التقدم المحرز في تكنولوجيا أشباه الموصلات في الصين ، حتى لو بقيت وراء الولايات المتحدة.

وقال غوبتا لـ CNBC عبر البريد الإلكتروني: “تقوم الصين أيضًا بتطوير نظامها الإيكولوجي لأشباه الموصلات المحلية ، على طول الطريق من المواد إلى المعدات إلى الرقائق والتعبئة. لقد حققت قطاعات مختلفة مستويات متفاوتة من التقدم ، لكن الصين كانت ثابتة للغاية وطموحة للغاية في هذا الهدف ، ويجب على المرء أن يعترف بأنهم حققوا نجاحًا لائقًا”.

“يوفر هذا وسيلة لهم لشراء رقائق الذكاء الاصطناعى ، والتي ربما لا يمكن أن تتنافس مع تلك من قادة الرقائق الأمريكية ولكن الاستمرار في إحراز تقدم”.

حث العديد من المسؤولين التنفيذيين في الولايات المتحدة واشنطن على إلغاء قيود التصدير في ضوء تقدم الصين. وصف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang Curbs بأنه “فشل” هذا الأسبوع ، قائلاً إنهم يلحقون أضرارًا بالأعمال الأمريكية أكثر من الصين.